BTC saw a net capital inflow of 178.176 BTC over the past 24 hours.

币界网报道：币界网数据：BTC过去24小时资金净流入178.176 BTC。该数值由连续1小时分辨率数据汇总，是以BTC资产计价的滚动24小时净资金流。它不表示交易所净流入、链上交易所流量或机构资金流，也不应与任一单一交易所的充提币数据混用。 与24小时前同口径快照相比上升1,299.34%；与7天前同口径快照相比上升162.93%。+0.95 % 10月13日，比特币一度跌破8.3万美元，投资者在周三美国CPI报告公布前削减风险资产敞口，持续的现货比特币ETF资金流出也给加密市场带来压力。数据显示，美国现货比特币ETF在10月7日至10月12日四个交易日内净流出约7.733亿美元，交易员正关注8万美元支撑位以及美联储政策前景带来的不确定性。 Navitas Sem代币发行nductor推出一款与Nvidia合作开发的24千瓦供电系统，目标在满载时实现97%的效率。该系统将800伏直流电直接转换为12伏，省去传统AI计算系统中的中间转换环节。Navitas称，这项技术有望提升功率密度、可靠性和电气效率，并减少供电设备占用空间。 比特币10月13日反弹至约8.32万美元，但日线动能仍偏弱，且在8.4万美元附近再度受阻。分析师Ella认为，若站上8.4万美元，价格将获得更多回升空间；若跌破8.23万美元，则可能转向关注8.13万美元。Strive股票（ASST）斥资2.8亿美元买入比特币，持仓升至32,773枚BTC Strive（NASDAQ: ASST）披露，公司在10月5日至10月9日期间以约2.8亿美元买入3,311枚比特币，平均买入价约为每枚84,500美元（含费用），使其比特币持仓增至32,773枚。 文件同时显示，公司流通普通股数量上升，意味着尽管比特币储备一周增长11.2%，按有效普通股计算的每股比特币敞口仅增长约1.7%。截至10月12日，XRP ETF累计净流入达到18亿美元、总净资产为15.5亿美元，但XRP链上活跃用户已从8月的50万降至不足10万。文章称，1.30美元是关键支撑位，若守住，价格可能回升至1.50美元和1.70美元；若失守，1.00美元将成为下一关注位。 本文围绕WIF币7日暴涨40%跑赢比特币展开分析，指出技术面突破、Upbit韩元通道和巨鲸锁仓构成三重驱动力，同时揭示CMF指标背离、前十大地址集中度过高（约45%-55%）及Visa监管争议等风险信号。文章结合机构预测、链上筹码数据和Solana迷因币竞争格局，提出以筹码移动方向和资金流向作为跟踪决策锚点，帮助读者理解WIF币前景的机会与陷阱。2026最新NVIDIA AMD怎么买：AI算力龙头股暴涨与加密挖矿产业链投资攻略 AI算力需求爆发引爆NVIDIA AMD台积电股价创历史新高，加密挖矿产业链迎来估值重构。 深度解析AI芯片供需格局与产业链投资机会。BTC.D跌破关键支撑59%，山寨币指数却暴涨23%刷8个月新高。链上数据揭示：机构悄悄出货BTC转战ETH/SOL，聪明钱正在下一盘大棋。 这究竟是山寨季开端，还是BTC多头最后的逃生窗口？CTR币上线币安、OKX、Bybit等头部交易所，深度拆解Centre联盟背景、USDC发行机制与合规路线图，评估长期投资价值与风险。本报告为“DAT 系列”的第一篇，旨在分析这一模式的基本概念、发展脉络、核心特征及与 ETF 的差异，并分析其在资本市场和加密生态中的战略意义。在如今的多链的环境下，单纯做个好用的工具，已经是养不活一个大规模的钱包团队的（以及配套基础设置），他必然需要各种增值服务来供氧，而恰逢这一年又是应用的爆发年，perps赛道破茧重生，rwa（股票方向），预测市场，支付都同步起色。 市场正在一步步从胖meme走向多元的Dex需求。交易手续费是一个常常被忽视但又至关重要的因素。每一次交易，手续费都会像一个隐形的“小怪兽”，悄悄吞噬我们的利润。 今天，咱们就来深入揭秘币圈十大交易所的手续费排行榜，教大家如何在交易中省下真金白银。区块链技术主要分为公有链、私有链和联盟链三大类型。这三种形态构成了区块链生态系统的基础架构，各自服务于不同的应用场景和需求。 谷歌公司Google Play上线了让成年用户用AI Studio自助做App的功能 免责声明：本网站、超链接、相关应用程序、论坛、博客等媒体账户以及其他平台和用户发布的所有内容均来源于第三方平台及平台用户。币界网对于网站及其内容不作任何类型的保证，网站所有区块链相关数据以及其他内容资料仅供用户学习及研究之用，不构成任何投资、法律等其他领域的建议和依据。币界网用户以及其他第三方平台在本网站发布的任何内容均由其个人负责，与币界网无关。 币界网不对任何因使用本网站信息而导致的任何损失负责。您需谨慎使用相关数据及内容，并自行承担所带来的一切风险。强烈建议您独自对内容进行研究、审查、分析和验证。