Killa: Bitcoin may bottom before the US midterm elections, and post-election price action warrants caution

币界网消息，交易员Killa分析美国中期选举前后比特币走势，认为比特币可能在11月3日美国中期选举前形成周线级别底部。他给出两种情景：一是提前见底，BTC在选举前形成低点后反弹，测试8万美元并冲击9.45万美元二是冲高回落，先上涨至9.45万美元，随后在选举后出现抛售。Killa建议观察选举前的价格结构，并指出历史经验可能失效。 分析师称，在一轮8.11亿美元的加密清算后，比特币的杠杆风险仍未完全解除；若美国CPI高于预期，可能引发新一轮抛售。与此同时，ETF资金流回暖，但链上交易样本尚未显示同等力度的买盘确认。LookIntoBitcoin研究与分析总监Matt Crosby表示，链上数据显示比特币熊市低点“基本已经出现”，并用白银2022年以来的上涨路径推演，比特币若复制类似走势，价格可能升至约40万美元。 他同时给出全球资本占比模型，认为比特币在不同情景下仍有更高空间。CoinShares表示，随着美国国债收益率升至多年高位、市场对政府债务的担忧加剧，比特币可能从中受益。该机构称，数字资产基金自7月中旬以来已吸引111亿美元资金，但本周流入明显放缓；与此同时，10年期和30年期美债收益率分别升至5.3%上方和5.7%。 研究机构Citrini Research认为，股票、债券和贷款代币化将催生新的交易与借贷市场，收取费用的平台和公司可能比比特币或以太坊受益更多。报告点名了Securitize、Coinbase、Robinhood、Circle，以及Aerodrome、Maple、Ondo、Pendle、Derive等代币，但也提醒，链上活动增长不一定会直接转化为代币价格上涨。Bitget Wallet研究负责人Lacie Zhang表示，若美债收益率回落且通胀数据支持就业走弱，比特币有望上探9万至9.3万美元，但前提是持续买盘、ETF流入和更强的现货需求能够突破约8.74万美元的关键位。 Chainlink测试9.80美元阻力位：鲸鱼钱包数创纪录与DeFi预言机基础设施深度拆解 Chainlink测试9.80美元关键阻力位，鲸鱼钱包数量创历史新高。LINK能否突破打开上行空间？DeFi预言机基础设施竞争格局与后势研判。2026最新 | 比特币ETF连续四周净流出171亿美元！黑石IBIT引领撤退潮的完整操盘逻辑与抄底指南 2026年6月第一周，比特币ETF市场遭遇史上最长连续净流出记录：连续四周净流出总额达171亿美元，黑石IBIT单周流出23.5亿美元。 BTC价格从73800美元高点暴跌至60565美元，跌幅18.3%。本文从ETF资金流向机制、机构撤退背后的宏观逻辑、散户与巨鲸的博弈策略三维拆解这场史无前例的机构撤退潮。SOL现价$75.03，8个月连跌从$260跌至$75！本月5.64亿枚SOL解锁洪峰（约$42亿），相当于流通量9.7%。 早期投资者15000%回报率解宿命，DeFi TVL缩水63%从$180亿至$67亿。鲸鱼$82已开始撤退，$65为成本价保卫战临界点。均线全面空头排列，建议不超过5%仓位试探。 BTC.D跌破关键支撑59%，山寨币指数却暴涨23%刷8个月新高。链上数据揭示：机构悄悄出货BTC转战ETH/SOL，聪明钱正在下一盘大棋。这究竟是山寨季开端，还是BTC多头最后的逃生窗口？FIST代币逆势大涨28%引发社区FOMO，市值突破1.08亿美元。 链上数据显示某巨鲸地址单日增持5000万枚FIST，MEME币拉盘逻辑是社区情绪还是内幕博弈？相比于迷信和追逐所谓的指标来决策自己的操作，不如扎扎实实打好底仓，牛市不追高，熊市敢出手，抄底不着急，主升浪拿得住。Strategy推出了一种创新型资本工具STRC，本文将探讨 STRC 以及 Strategy 的其他资本工具（如 STRK 和 STRF），并重点分析它们对不同类型投资者的独特吸引力。对于众多比特币投资爱好者和小白来说，面对市场上琳琅满目的交易所，如何挑选成为了一个至关重要的问题。 接下来，我们就为大家详细介绍挑选虚拟货币交易所的7个黄金标准。在三条主要买盘路径同步承压、质押生态退潮的背景下，以太坊下一阶段的价格支撑面临结构性考验。免责声明：本网站、超链接、相关应用程序、论坛、博客等媒体账户以及其他平台和用户发布的所有内容均来源于第三方平台及平台用户。 币界网对于网站及其内容不作任何类型的保证，网站所有区块链相关数据以及其他内容资料仅供用户学习及研究之用，不构成任何投资、法律等其他领域的建议和依据。币界网用户以及其他第三方平台在本网站发布的任何内容均由其个人负责，与币界网无关。币界网不对任何因使用本网站信息而导致的任何损失负责。 您需谨慎使用相关数据及内容，并自行承担所带来的一切风险。强烈建议您独自对内容进行研究、审查、分析和验证。